{"id":6816,"date":"2026-07-30T07:08:10","date_gmt":"2026-07-30T05:08:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proxia.com\/glossar\/feinplanung\/"},"modified":"2026-07-30T07:08:10","modified_gmt":"2026-07-30T05:08:10","slug":"feinplanung","status":"publish","type":"kd_prox_glossary","link":"https:\/\/www.proxia.com\/en\/glossar\/feinplanung\/","title":{"rendered":"Detailed scheduling"},"excerpt":{"rendered":"<p>Detailed scheduling<br \/>\n\u00a0<br \/>\nDie Feinplanung im MES beschreibt die pr\u00e4zise Terminierung von Produktionsauftr\u00e4gen unter Ber\u00fccksichtigung von Echtzeitdaten, Maschinenverf\u00fcgbarkeiten, Personalressourcen und potenziellen Engp\u00e4ssen.<br \/>\nDurch intelligente Algorithmen werden optimale Produktionspl\u00e4ne erstellt, die Stillst\u00e4nde minimieren, Durchlaufzeiten verk\u00fcrzen und die Liefertermintreue verbessern. Die Feinplanung ist damit ein entscheidender Hebel f\u00fcr eine effiziente und agile Fertigungssteuerung.<br \/>\nBeispiel:<br \/>\nEin Verpackungsunternehmen setzt auf MES-gest\u00fctzte Feinplanung, um bei kurzfristigen Auftrags\u00e4nderungen Maschinenkapazit\u00e4ten neu zuzuweisen und trotzdem alle Liefertermine einzuhalten.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-6816","kd_prox_glossary","type-kd_prox_glossary","status-publish","hentry"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Feinplanung - Proxia Software AG<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.proxia.com\/en\/glossar\/feinplanung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Feinplanung - Proxia Software AG\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Feinplanung \u00a0 Die Feinplanung im MES beschreibt die pr\u00e4zise Terminierung von Produktionsauftr\u00e4gen unter Ber\u00fccksichtigung von Echtzeitdaten, Maschinenverf\u00fcgbarkeiten, Personalressourcen und potenziellen Engp\u00e4ssen. 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